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Künstliche Intelligenz: Beispiele aus dem Baugewerbe

Beispiele künstlicher Intelligenz aus dem Baugewerbe. Schauen wir uns aktuelle Apps anhand von zwei Beispielen an: die Baumanagement-App Mela Works und die Bausoftware EdilGo. Außerdem werden wir uns ein Immobiliengeschäftsmodell - PropTech - ansehen, das neue Technologien und digitale Tools miteinander verbindet, um Preise zu berechnen.

01 Feb. 2022 03 min Teilen

Künstliche Intelligenz: Beispiele aus dem Baugewerbe

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Künstliche Intelligenz (KI) ist eine eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, logisch zu denken und komplexe Operationen durchzuführen, um Probleme zu lösen und menschenähnliche Entscheidungen zu treffen.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: was sind die Unterschiede zur herkömmlichen Software?

Im Gegensatz zu herkömmlicher Software, basiert ein KI-System nicht auf vorgegebenen Algorithmen, die vom ursprünglichen Programmierer erstellt wurden, der daher wissen muss, wie er die Probleme der Software in Zukunft lösen kann. Stattdessen verwendet es Lerntechniken - oder maschinelles Lernen -, die es dem Computer ermöglichen, sich selbst zu unterrichten (fast ohne Eingreifen von außen). Beim maschinellen Lernen werden Algorithmen eingesetzt, die große Datenmengen analysieren und dann eine Verständnis- und Argumentationsfähigkeiten entwickeln.

Neben allen großen Unternehmen weltweit beginnen nun auch in Italien viele Branchen mit dem Einsatz der KI-Technologie. Wir haben jedoch kaum Zweifel daran, dass sich der Einsatz von KI in den nächsten Jahren exponentiell entwickeln wird.

Wir dürfen nicht vergessen, dass die Basistechnologie heute ausgereift, zugänglich und dank der Cloud-Dienste auch verfügbar ist.

Nach Angaben des Observatoriums der Polytechnischen Universität Mailand aus dem Jahr 2021 wird die KI-Technologie in Italien vor allem im Banken- und Finanzsektor (23 % des Marktes) eingesetzt, gefolgt von den Versorgungsunternehmen (14 %), dem verarbeitenden Gewerbe (13 %) und den Versicherungen (11 %).

In der Baubranche ist das anders. Wenn wir unseren Sektor durchleuchten müssten, wäre künstliche Intelligenz heute praktisch unbekannt. Laut einer Studie von McKinsey ist das Baugewerbe eine der am wenigsten digitalisierten Branchen und gehört zu denjenigen, die neue Technologien weltweit am langsamsten übernehmen. Künstliche Intelligenz ist da keine Ausnahme.

Unter diesen Voraussetzungen wird schnell deutlich, dass KI nicht wirklich als praktisches Werkzeug für den Einsatz auf der Baustelle angesehen wird. Infolgedessen wird sie sowohl von Anbietern als auch von Anwendern nicht gefördert. Die einzigen Ausnahmen sind sehr innovative Akteure, die das Potenzial erkannt haben und es täglich auf der Baustelle einsetzen. Werfen wir einen Blick auf zwei Beispiele.

Aktuelle Beispiele für den Einsatz künstlicher Intelligenz

Mela

Diese App nutzt künstliche Intelligenz, um Bilder und Fotos zu analysieren und zu durchsuchen und so ein agiles und ständig zugängliches Baustellen-Repository zu schaffen.

Ein großartiges Beispiel, das das Potenzial von KI zeigt, ist die Baustellenmanagement-App von Mela. Sie hat ein KI-gestütztes System entwickelt, das es den Nutzern ermöglicht, alle von ihnen eingegebenen Informationen schnell zu finden, unabhängig davon, in welchem Teil der App sie gespeichert sind. Das macht sich besonders bei der Suche nach Bildern bemerkbar.

Aber das ist noch nicht alles. Wenn auf den Fotos etwas geschrieben steht, kann die KI den Text lesen und die Informationen an das Bild anhängen.

Schauen wir uns ein praktisches Beispiel an. Nehmen wir an, ich verwende Mela, um ein Foto von Frachtpapieren zu machen. In diesem Fall kennzeichnet das System das Foto automatisch als Dokument und liest alle auf dem Bild enthaltenen Informationen aus. Wenn ich Mela dann bitte, mir alle Informationen zu einem bestimmten Lieferanten oder einer Bestellnummer zu liefern, zeigt mir die App auch das erwähnte Bild. Mela wird bald in der Lage sein, die Liste der auf dem Foto des Frachtbriefs erwähnten Artikel zu extrahieren und sie direkt als Buchungsposten zu importieren, alles mit Hilfe von KI.

EdilGo

Diese Software-Suite nutzt künstliche Intelligenz, um Angebotsanfragen auf der Grundlage eines Leistungsverzeichnisses zu strukturieren.

Die EdilGo-Software wurde entwickelt, um Bauunternehmen und Zulieferer auf einfache, schnelle und sichere Weise durch den Einkaufsprozess zu begleiten. Sie funktioniert wie ein Online-Marktplatz für Baumaterialien und Dienstleistungen. Bauunternehmer können ihre Leistungsverzeichnisse auf die Plattform hochladen, die die Liste der zu erledigenden Aufgaben und alle für die Durchführung eines Bauprojekts erforderlichen Materialien enthalten. Dank künstlicher Intelligenz erkennt das System jeden Posten einzeln und erstellt die entsprechenden Angebotsanfragen, indem es sie sinnvoll gruppiert.

Künstliche Intelligenz auf dem Immobilienmarkt: Was ist PropTech?

Auf der Baustelle ist künstliche Intelligenz, abgesehen von gelegentlichen Visionären, so gut wie inexistent. Andererseits ist die KI-Technologie in der Baubranche dank PropTech zu einem entscheidenden Faktor geworden. Der Name dieses Geschäftsmodells setzt sich aus den Wörtern Immobilie (Property) und Technologie zusammen, so wie es neue Technologien und digitale Tools zur Berechnung von Immobilienpreisen zusammenführt. Das Ziel von PropTech ist es, den Immobilienmarkt effizienter zu gestalten - vom Beginn der Planung bis zum gesamten Lebenszyklus einer Immobilie - und gleichzeitig die marktbedingten Risiken zu verringern.

Wie setzt PropTech künstliche Intelligenz ein?

Wie wir bereits gesehen haben, kann PropTech die KI-Technologie während des gesamten Lebenszyklus eines Gebäudes einsetzen, von der Entwurfsphase über das Baumanagement bis hin zur Instandhaltung nach dem Verkauf. Konkrete Anwendungen gibt es jedoch in zwei Bereichen: bei der Analyse des Immobilienmarktes und bei der Untersuchung des Zustands (und des Wartungsbedarfs) eines Gebäudes. Auch die Erforschung der Wege der Menschen scheint ein spannendes Potenzial zu bieten, da sie die Möglichkeit eröffnet, die Beziehung zwischen den Menschen und den von ihnen bewohnten Räumen besser zu verstehen.

Was sind die Vorteile der künstlichen Intelligenz in diesem Sektor? Eine Umfrage

Laut einer von Drooms veröffentlichten Umfrage “Die Zukunft der künstlichen Intelligenz bei Immobilientransaktionen” wird KI wegen ihrer Fähigkeit geschätzt:

• Verbesserung der Prozesseffizienz (für 75 % der Teilnehmer)

• Zeitersparnis bei der manuellen Überarbeitung von Informationen (von 69 % gewählt)

• Verhinderung oder Vermeidung menschlicher Fehler (für 53 %)

• Automatische Erstellung von Verträgen und Berichten (für 36 % der Teilnehmer)

• Unterstützung bei der Entscheidungsfindung für datengesteuerte Vorgänge (für 16 %)

Das größte Ziel der KI ist die Suche nach Mustern und die Analyse von Daten, auch in der Immobilienbranche. Um dies zu erreichen, muss man von einer großen Datenmenge ausgehen, die dann in Algorithmen eingespeist wird, die Korrelationen auf dem Immobilienmarkt finden.